วัฒนธรรม รอตรวจสอบ

MFU Integrating Generative AI to Innovation (MFU IGAII)

นวัตกรรมกระบวนการ MFU IGAII เป็นกระบวนการที่สร้างความเข้าใจมนุษย์ในมิติทางวัฒนธรรม สังคม และประวัติศาสตร์ เพื่อให้กระบวนการออกแบบตอบสนองต่อความต้องการและบริบทของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างลึกซึ้งและครอบคลุมมากขึ้น MFU IGAII มาปรับใช้ในพื้นที่เชียงแสนผ่านการออกแบบกระบวนการเรียนรู้ที่เหมาะสม (Appropriate Learning Process) ให้กลุ่มเป้าหมายเกิดการเรียนรู้ และรับ-ปรับ-ใช้ นวัตกรรมพร้อมใช้และเทคโนโลยีที่เหมาะสม รวมถึงกระบวนการสร้างและพัฒนานวัตกรชุมชนให้มีทักษะการจัดการความรู้ เรียนรู้ และรับปรับใช้เทคโนโลยี

30 เข้าชม
0 สนใจ
อัปเดตล่าสุด 30/11/-0001
MFU Integrating Generative AI to Innovation (MFU IGAII)
รายละเอียดนวัตกรรม
ความรู้ / เทคโนโลยี
MFU IGAII มีแนวทางดำเนินการ คือ ให้กลุ่มเป้าหมายตีโจทย์ผลิตภัณฑ์ตนเองว่ามีอัตลักษณ์อะไร และจุดไหนที่จะเชื่อมโยงกับทุนทางวัฒนธรรมโดยใช้ AI มาช่วยเสริมด้านการออกแบบ มีการทดลองใช้ prompt ที่หลากหลาย เพื่อให้ผลลัพธ์การออกแบบมาแตกต่างกัน กระบวนการทำงาน คือ 1. Absorptive Capacity ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นคุณสมบัติแรกเพื่อนำมาค้นหา 2. ความสามารถในการสร้างระบบสัมพันธ์ระหว่างคนกับผลิตภัณฑ์ที่ผลิต เช่น เรื่องสัดส่วนที่เป็นความสัมพันธ์ของขนาด 3. ความสามารถในเรื่ององค์ประกอบของความสมบูรณ์แบบ ซึ่งเราค้นพบว่ากลุ่มอาชีพทุกคนมีความสามารถเช่นนี้เป็นพื้นฐานอยู่แล้ว จากนั้นคือ 4. ความสามารถในการขยายหรือเชื่อมโยงพื้นที่จากชุมชนไปสู่ตลาดหรือแหล่งวัตถุดิบอื่นๆ และท้ายที่สุดที่สำคัญคือ มีความสามารถในแนวคิด vernacular design หลังจากนั้นดำเนินการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ต่อยอดจากการทอผ้า และงานบริการด้านอาหาร ให้เป็นงานออกแบบ การทำงานร่วมกันระหว่างนักวิจัยและชุมชนนักออกแบบได้เริ่มกิจกรรมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ยกระดับสินค้าและการบริการ ยกระดับกลุ่มอาชีพให้ก้าวไปตามระดับตลาดต่าง ๆ นอกเหนือจากตลาดลูกค้าดั้งเดิม (ตลาดระดับ 1)
จุดเด่น
การนำ MFU Integrating Generative AI to Innovation (MFU IGAII) มาช่วยออกแบบทำให้การออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการมีความทันสมัย และผสมผสานระหว่างทักษะการออกแบบตามทักษะของกลุ่มอาชีพผลิตสินค้าและบริการทางวัฒนธรรม ในการคิดและดีไซน์ ผนวกกับ AI จะประมวลผลรูปวาดการออกแบบแล้วออกแบบให้มีความชัดเจนขึ้นหลากหลายทางเลือก หลังจากนั้นผู้เชี่ยวชาญ ร่วมกับกลุ่มอาชีพ ร่วมกันวิเคราะห์ผลงานการออกแบบเพื่อปรับแต่ง ให้มีความสมบูรณ์ ทันสมัย และยังคงอัตลักษณ์ความเป็นผลิตภัณฑ์ของไทลื้อ การนำ MFU Integrating Generative AI to Innovation (MFU IGAII) มาใช้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ สามารถขยายตลาด ได้เป็นอย่างดี ตอบโจทย์กลุ่มลูกค้าในวงกว้าง
รายละเอียดเพิ่มเติม

เทคโนโลยีพร้อมใช้ MFU
Integrating Generative AI to Innovation (MFU IGAII) ซึ่งเป็นนวัตกรรมกระบวนการ

AI (Artificial
Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ คือระบบหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์

          AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ คือระบบหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์
ที่ถูกพัฒนาให้สามารถเลียนแบบการทํางานของสมองมนุษย์ เช่น การคิดวิเคราะห์
การเรียนรู้การตัดสินใจหรือการแก้ปัญหา AI ใช้หลักการของข้อมูล
(data)และอัลกอริธึมเพื่อทํางานอย่างชาญฉลาดการใช้งาน AI
ในการออกแบบ: AI สามารถเป็นเครื่องมือช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์ในการออกแบบได้หลากหลายวิธีเช่น:

     1. การออกแบบกราฟิกและภาพ

          - สร้างสรรค์ไอเดียใหม่: AI อย่าง DALL·E หรือ MidJourney สามารถสร้างภาพจากคํา
บรรยายที่ผู้ใช้งานป้อน

          - ปรับแต่งภาพ: ใช้AI
เพื่อแก้ไขหรือปรับแต่งภาพ เช่น การลบพื้นหลัง หรือการปรับแสงและเงา

- แนะนํา ดีไซน์: AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้ม (trends) และแนะนํา ดีไซน์ที่เหมาะสม

    2. การออกแบบผลิตภัณฑ์

          - การสร้างโมเดล 3D:
AI ช่วยสร้างโมเดล 3D หรือเพิ่มรายละเอียดให้การออกแบบสมจริง

          - การจําลองการใช้งาน: ทดสอบดีไซน์ในสภาพแวดล้อมจริงผ่านการจําลอง
เช่น การใช้AI เพื่อทํานายการตอบสนองของผู้ใช้งาน

    3. การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX/UI)

          - ปรับแต่งตามผู้ใช้: AI
ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และปรับแต่งอินเทอร์เฟซให้เหมาะสม

          - สร้างต้นแบบ (Prototype):
เร่งกระบวนการสร้างต้นแบบผ่านเครื่องมือ AI

    4. การเขียนและสร้างเนื้อหา

          - AI ช่วยเขียนคํา โฆษณา
สโลแกน หรือสร้างคํา บรรยายผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดใจ
ช่วยแปลงไอเดียเป็นคําพูดหรือภาพเพื่อการนําเสนอ

    5. แรงบันดาลใจและการค้นคว้า                                                

          - AI อย่าง ChatGPT
สามารถช่วยค้นคว้าและเสนอแนวคิดใหม่ๆ ในการออกแบบ

          - วิเคราะห์ข้อมูลหรือความคิดเห็นของผู้ใช้เพื่อนํามาปรับปรุงผลิตภัณฑ์






















Putjorn, P. et al., 2024.

ภาพที่ 4 กระบวนการนำ MFU
IGAII มาใช้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์

 

กระบวนการออกแบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้
MFU IGAII

     จากภาพที่แสดงกระบวนการสร้างสรรค์ออกแบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ
AI โดยงานศึกษาของ Putjorn
et al (2024) เรื่อง "Hand, Heart,and AI Harmony"
สามารถแบ่งอธิบายเป็นกระบวนการได้ดังนี้

    1.
ชุมชนระดมความคิด (Community Workshops):
เริ่มต้นด้วยการร่วมมือกับชุมชนในการระดมความคิดเห็นและรวบรวมข้อมูล
เพื่อให้ได้แนวคิดที่มีคุณค่าจากคนในพื้นที่ ที่สะท้อนถึงปัญหา เป้าหมาย
หรือความท้าทายต่าง ๆ ของชุมชน

    2.
ก่อร่าง สร้างเขียน (Hand-Drawing Exercises):
การวาดภาพด้วยมือเพื่อแสดงถึงแนวคิดและสร้างแรงบันดาลใจที่มาจากความคิดสร้างสรรค์นั้น
ๆ ว่าจะมีลักษณะเป็นไปในรูปแบบไหน ทั้งรูปทรง รูปร่าง
การใช้สีผ่านการวาดหรือสเก็ตภาพร่างแบบ

    3.
รวบรวม เรียบเรียง เล่าเรื่อง (Cultural Story Collection): เป็นกระบวนการในการรวบรวมเรื่องราวและแรงบันดาลใจจากทุนทางวัฒนธรรมหรือความคิดสร้างสรรค์จากภูมิปัญญาอดีต
เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในการออกแบบ

    4.
ส่งผลิต ประดิษฐ์ปัญญา (DALL-E Implementation):
เป็นกระบวนใช้เอไอ หรือ AI (DALL-E) ในการสร้างภาพประกอบตามแนวคิดที่พัฒนาขึ้น
ผ่านแพลตฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ เช่น แชทจีพีที (ChatGPT) มิดเจอร์นีย์ (Midjourney) เป็นต้น

    5.
มนุษย์ร่วมคิด ปัญญาประดิษฐ์ร่วมสร้าง (Human-AI
Collaboration): เป็นการผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ระหว่างมนุษย์และ AI
เพื่อออกแบบงานที่รักษาความงดงามและอัตลักษณ์ดั้งเดิม































































   6.
ประกอบร่าง สร้างต้นแบบ (Prototype): กระบวนการสุดท้ายคือการพัฒนาต้นแบบ
ซึ่งสะท้อนผลลัพธ์จากการทํางานร่วมกันในขั้นตอนก่อนหน้าโดยกระบวนการทั้ง 6 ข้อนี้
สอดคล้องกับหลัก HCI (Human-Computer Interaction) ที่เน้นการทํางานแบบมีส่วนร่วม ออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุง (Engage,
Design, Test, and Refine)

เงื่อนไขการใช้งาน
ต้องจัดให้มีการอบรมและอบรมเชิงปฏิบัติการอย่างน้อย 2 ครั้ง เพื่อสอนให้ใช้งาน AI ที่ผสมผสานกับภูมิปัญญาดั้งเดิม
ปัญหาและประโยชน์ (Pain & Gain)
ปัญหา (Pain Points)
  • การเข้าถึงสินทรัพย์ทางวัฒนธรรม โบราณสถาน สำคัญ
    ขาดการเข้าถึงสินทรัพย์ทางวัฒนธรรม โบราณสถาน
  • ทักษะการดูดซับทางเทคโนโลยี absorptive capacity สำคัญ
    ไม่มีทักษะการดูดซับทางเทคโนโลยี absorptive capacity
  • คู่แข่งทางธุรกิจมาก
    คู่แข่งทางธุรกิจมาก ผลิตภัณฑ์เป็นรูปแบบตอบสนอง supply side จึงต้องพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองต่อ demand side
ประโยชน์ (Gain Points)
  • -
    -
กลุ่มเป้าหมาย
กลุ่มเป้าหมายหลัก

กลุ่มอาชีพผลิตสินค้าและบริการทางวัฒนธรรม อย่างไรก็ตามสามารถนำไปปรับใช้กับทุกกลุ่มอาชีพ

รายละเอียดกลุ่มเป้าหมาย
ภาคประชาชน/สังคม
กลุ่มอาชีพผลิตสินค้าและบริการทางวัฒนธรรม อย่างไรก็ตามสามารถนำไปปรับใช้กับทุกกลุ่มอาชีพ
ประวัติการได้รับทุนสนับสนุน
ปีงบฯ ชื่อแหล่งทุน ประเภท
2567 บพท. วิจัย
วิดีโอแนะนำ
พิกัดแผนที่
กำลังโหลดแผนที่...
พิกัด: 13.816132,100.560259
ผลลัพธ์และผลกระทบเชิงประจักษ์
ROI (Economic)
ตัวชี้วัด:
ปริมาณ:
SROI (Social)
ตัวชี้วัด:
ปริมาณ:
ผลลัพธ์ (Outcomes)
  • มีเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับการนำไปใช้กับกลุ่มอาชีพและผู้ประกอบการ สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ตรงตามความต้องการของตลาด
  • มีการขยายผลเทคโนโลยี MFU IGAII ไปในวงกว้างและต่อเนื่อง เนื่องจากมี นวัตกรชุมชนช่วยขยายผล
  • ผลิตภัณฑ์เป็นที่ต้องการของตลาด และสร้างโอกาสทางการตลาดจากงาน Cultural Event/Market
ผลกระทบ (Impacts)
  • ความเป็นอยู่ที่ดีขึ้น จากรายได้ที่เพิ่มขึ้น
  • เกิดการนำเทคโนโลยีไปใช้ในวงกว้าง มีผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายรูปแบบ เพิ่มขีดความสามารถทางการตลาดให้กับผลิตภัณฑ์
  • อัตราการเติบโตของเศรษฐกิจฐานรากเพิ่มขึ้นเป็นร้อยละ 15