ระบบแสดงผลบนหน้า dashboard

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีการแนวแนวคิดของการทำเกษตรแม่นยำเข้ามาประยุกต์ใช้ในภาคเกษตร ซึ่งได้รับความสนใจเป็นอย่างมากโดยเน้นการใช้เทคโนโลยี เพื่อลดความสูญเสียในการผลิต ถือเป็นการพลิกโฉมการทำการเกษตรแบบธรรมดาเป็นเกษตรอัจฉะริยะ และเทคโยโลยีเข้ามามีบทบาทที่สำคัญคือ Wireless sensor
network (WSN) รวมถึง Internet of Thing (IoT) ในการบันทึกข้อมูลสภาพแวดล้อมในพื้นที่ปลูกไปยัง microcontroller Unit (MCU) ในการประมวลผล WSN ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบอุณหภูมิเมล็ดข้าว ช่วยให้การตัดสินใจช่วงเวลาใรการเก็บเกี่ยวข้าวที่เหมาะสมของอุณหภูมิของเมล้ดข้าว Growing degree days (Gdd) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดความเหมาะสมในการเก็บเกี่ยวข้าวระบบ WSN มีคุรสมบัติด้านการประหยัดพลังงานทนทานต่อสภาแวดล้อมในพื้นที่การเกษตรระบบ WSN ที่ได้รับความนิยมใช้งานในภาคเกษตร มีองค์ประกอบของเซนเซอร์หลากหลายรูปแบบเช่น เซนเซอร์วัดความชื้นในดิน เซนเซอร์วัดอุรหภูมิและความชื้นในอากาศ เซนเซอร์วัดค่า PH และเซนเซอร์แสง เป้นข้อมูลจะถูกส่งผ่านอินเทอร์เน็ต มีการมอนิเตอร์และควบคุมผ่าน IoT WNS machine learning ได้มีการนำมาวิเคราะห์ข้อมูลจาก sensor ในการจำแนกประเภทของพืช การตรวจจับพืช ใบพืช และการตรวจสอบธาตุอาหารในดินได้แก่ ไนโตรเจน,ฟอสฟอรัส และโพแทสเซียม (15,16) การพัฒนา WNS ในการเกษตรโดยใช้ LoRa ด้วยเหตุผลที่สามารถควบคุมระยะไกล ประหยัดพลังงานนอกจาก WNS ที่ใช้ LoRa แล้วยังมีการพัฒนาโดยใช้ Esp32 ที่สามารถส่งได้ระยะไกล ประหยัดพลังงานไม่เพียงแต่เรื่องของการส่งข้อมูลได้ไกล และประหยัดพลังงานแล้ว WNS ยังมีต้นทุนที่ต่ำ